在论文检测中，重复内容识别与定位是非常重要的环节。一种常用的方法是基于文本相似度算法，通过计算文本之间的相似度来识别重复内容。这种方法可以快速准确地找出相似度较高的文本段落，帮助研究者及时发现可能存在的抄袭行为。另外，还可以采用语义分析技术，通过理解文本的语义信息来识别和定位重复内容。这种方法能够更好地捕捉文本之间的语义关系，提高检测的准确性和效率。

除了传统的文本相似度算法和语义分析技术，还可以结合机器学习和深度学习等先进技术进行重复内容识别与定位。利用机器学习模型可以更好地挖掘文本数据的特征，识别出隐藏在文本背后的规律和模式，进一步提升检测的精度。同时，深度学习技术在处理大规模文本数据时具有优势，能够更好地处理复杂的重复内容识别任务，为论文检测提供更强大的支持。综合利用各种技术手段，可以更全面、准确地进行论文检测中的重复内容识别与定位。